基于稀疏编码的语音增强方法研究

• 作者: 凌洁 刘琚 杜军 赵彩华
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 稀疏编码 独立分量分析 小波消噪
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 136-140,127
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.06.025

摘要

本文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计.特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性.仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声,与小波消噪法相比优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	杜军	山东大学信息科学与工程学院	16	58	5.0	6.0
3	凌洁	山东大学信息科学与工程学院	6	50	5.0	6.0
4	赵彩华	山东大学信息科学与工程学院	2	34	2.0	2.0