一种改进的基于模糊聚类分析的数据关联算法

• 作者: 李敬辉 涂拥军 黄高明
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 被动传感器 模糊聚类 阈值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 22-24,46
• 页数: 4页
• 分类号: TN958.97
• 语种: 中文

摘要

基于模糊聚类分析的无源传感器数据关联中,当目标集合中所有目标的属性差异较小时,通常不能正确得到目标关联结果.论文提出了一种改进的基于模糊聚类分析算法,并对该算法进行了推导和仿真.仿真试验结果表明该算法能有效解决辐射源特征值取值接近或单目标环境中的属性关联问题.