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摘要:
影响联合循环机组变工况性能的因素众多.除了功率、转速等机组本身的一些参数外,机组运行所处的外界条件对机组变工况性能的影响同样不可忽视.本文首先利用F级单轴联合循环机组的历史运行数据建立了基于前馈型人工神经网络的机组变工况模型,然后利用该模型模拟了几种外界因素的变化对机组变工况性能的影响,最后分析结果并得出相关结论.
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文献信息
篇名 单轴联合循环机组的变工况性能分析
来源期刊 燃气轮机技术 学科 工学
关键词 单轴联合循环机组 变工况性能 人工神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TM611.31
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2889.2008.04.001
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研究主题发展历程
节点文献
单轴联合循环机组
变工况性能
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气轮机技术
季刊
1009-2889
32-1393/TK
大16开
江苏南京市中央北路80号
1988
chi
出版文献量(篇)
1337
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9176
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