采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型

• 作者: 宋健伟 秦志光 童彬 贾伟峰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 贝叶斯分类 数据挖掘 拒绝服务
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 586-589
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.04.029

摘要

针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型,该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估,该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足,并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量,实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
2	童彬	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	27	3.0	5.0
3	贾伟峰	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	11	1.0	3.0
4	宋健伟	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0