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摘要:
昆虫翅的形态特征是某些类群昆虫分类中的重要依据,怎样快速科学提取这些数据是昆虫数字鉴定技术中必须解决的重要问题之一.本文介绍了目前国内外这方面的进展,并介绍了DrawWing软件的详细功能.该软件能比较准确方便地提取昆虫翅轮廓和翅脉特征值,因此详细描述了其算法原理.利用该软件的DOS和Windows两种不同版本对意大利蜜蜂和昼鸣蝉的翅进行了其特征提取的实验研究,结果证明该软件可以成功提取蜜蜂翅脉特征值,但对昼鸣蝉翅处理尚存在问题.在此基础上,本文对昆虫翅脉特征自动获取技术乃至昆虫种类的计算机识别方法的进一步发展提出了讨论.
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内容分析
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文献信息
篇名 昆虫翅脉特征自动获取技术的初步研究
来源期刊 昆虫分类学报 学科 生物学
关键词 翅脉 自动识别 图象处理 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-80
页数 9页 分类号 Q969.2
字数 6416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7482.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学昆虫学系 156 3679 34.0 52.0
2 高灵旺 中国农业大学昆虫学系 52 834 15.0 27.0
3 潘鹏亮 中国农业大学昆虫学系 5 127 5.0 5.0
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自动识别
图象处理
特征提取
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期刊影响力
昆虫分类学报
季刊
1000-7482
61-1084/Q
陕西省杨凌区西北农林科技大学北校区昆虫博物馆55号信箱
eng
出版文献量(篇)
1205
总下载数(次)
5
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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