提出了一种基于块特性与自适应搜索窗口的运动估计算法(Motion estimation algorithm based on block characteristic and adaptive search window,MBC-ASW),该算法在充分利用视频图像的时间、空间相关性的同时,根据运动向量的统计特性,分别在帧层和块层进行自适应搜索窗口的粗调与微调,并且针对不同的块进行相应的编码处理.在PC上利用C语言实验验证了该算法的可行性,评估了其性能,并与经典的全搜索算法(Full search motion estimation,FS)、三步搜索算法(Three step search,TSS)、新三步搜索算法(New three step search,NTSS)和钻石搜索算法(Diamond search,DS)进行了详细的比较,该算法在性能和效率上均有较大程度的提高,对不同的序列具有较强的自适应性.