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摘要:
在求解优化配水问题时,遗传算法和粒子群算法是经常被采用的优化算法,然而在优化过程中可能出现早熟.从而会影响到配水模型的有效性.为此,本文引入一种新的基于动物群体的优化算法--自由搜索(FreeSearch)算法,并以实现单位灌溉水量的净收益最大为目标构建了灌区优化配水模型,设自由搜索中动物探查行走时的位置分量为模型寻优参数,应用自由搜索算法对模型进行优化求解.实例应用结果表明:与加速遗传算法和标准粒子群算法求解优化配水模型的结果相比,本文建立优化配水模型能为灌区提供更合理的优化配水方案,可使整个灌区及单位灌溉水量的净收益都获得显著增长.
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文献信息
篇名 基于自由搜索的灌区优化配水模型研究
来源期刊 水利学报 学科 农学
关键词 自由搜索 遗传算法 粒子群优化算法 配水模型 灌区
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1239-1243
页数 5页 分类号 S274
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张展羽 河海大学农业工程学院 159 2817 33.0 42.0
2 张国华 53 519 11.0 21.0
3 李新虎 河海大学农业工程学院 7 96 5.0 7.0
4 王斌 河海大学农业工程学院 39 518 15.0 21.0
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