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摘要:
为解决调制识别前端的信噪比估计问题,首先给出了一种新的基于子空间分解的盲信噪比估计算法,新算法通过利用信号的过采样率信息构造特定维数的自相关矩阵,避免了原算法中对信号和噪声空间维数的估计.同时为了降低算法计算复杂度,以及更好地跟踪信噪比的变化,给出了另一种基于PASTd的子空间跟踪算法来进行信噪比的跟踪估计.仿真结果表明,与经典的子空间分解算法相比,改进算法在性能上有着显著的优势;同时基于PASTd的信噪比估计算法相比基于子空间分解的估计算法更好地跟踪了信噪比的时变.
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文献信息
篇名 非协作通信中的盲信噪比估计算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 盲信噪比估计 特征值分解 子空间跟踪
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TN92
字数 4782字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.03.012
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研究主题发展历程
节点文献
盲信噪比估计
特征值分解
子空间跟踪
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