原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
实验改变了以往一般遗传算法的群体规模恒定的方法,结合人类进化的发展规律,提出了一种群体规模随遗传代数做锯齿波变化的改进遗传算法UGA,该算法只是使种群规模做上锯齿波的周期性变化,不影响其他操作算子.实验与基本遗传算法SGA对比分析,最终证明了这种改进型遗传算法比基本遗传算法节省时间、降低能耗,能够以极小的花费最终获得更优的效果.
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文献信息
篇名 群体规模上锯齿波变化的遗传算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 进化 群体规模 上锯齿渡
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 178-180,183
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.21.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙佳丽 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 7 44 3.0 6.0
2 盛伟翔 16 100 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
进化
群体规模
上锯齿渡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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