基于进离场容量转换的协同决策系统

• 作者: 张洪海 胡明华 陈世林
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 协同决策 动态规划 RBS算法 Compression算法 容量转换
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 586-590
• 页数: 5页
• 分类号: V355
• 字数: 5053字
• 语种: 中文

摘要

针对机场在突发情况下造成交通流拥挤的问题,引入了CDM理论及算法,并对CDM GDP实施过程及其中的RBS/Compression算法进行研究.研究发现,CDM GDP单纯考虑了进场时隙的分配,未涉及离场容量以及离场时隙的分配问题.因此,基于CDM思想,协同、实时地考虑机场进、离场容量转换问题,在增加机场吞吐率的基础上协同决策进离场序列,给出了进、离场容量优化模型及算法,采用动态规划法进行求解,并结合实际机场航班时刻表数据进行了仿真.结果表明,在特殊外因条件下,进、离场容量相互转换时,协同决策系统能提供最优的解决方案,使机场的进、离场达到最大的吞吐量,并将延误减到最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明华	南京航空航天大学民航学院	172	2019	24.0	36.0
2	张洪海	南京航空航天大学民航学院	68	560	14.0	21.0
3	陈世林	南京航空航天大学民航学院	6	112	6.0	6.0