舰艇舱室火灾危险等级的BP神经网络评估模型

• 作者: 侯岳 李营 浦金云
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 舱室 火灾要素 危险等级 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 相关技术和设备
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: U674.|TP1837
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2008.z1.030

摘要

舰艇舱室火灾危险等级划分是舰艇舱室防火性能设计和优化的基础.文章深入分析了舰艇舱室火灾危险等级的判别要素,通过对各判别要素的量化,建立了火灾危险等级BP神经网络评估模型;在Matlab编程环境中,使用LM算法对所建立的神经网络评估模型进行了训练,并通过测试样本验证了BP神经网络模型在舰艇舱室火灾危险等级评估中的可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦金云	海军工程大学动力工程学院	146	605	11.0	14.0
2	侯岳	海军工程大学动力工程学院	34	101	4.0	8.0
3	李营	海军工程大学动力工程学院	21	57	4.0	6.0