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摘要:
采用合适的计算方法可降低测定环境对近红外光谱校正模型稳健性的影响.该文以喷气燃料为研究对象,考察了分段直接校正算法对所建模型预测结果的影响,通过选择转移样品数及窗口宽度,建立了最佳的校正模型和光谱转移参数.结果表明,在20 ℃下建立近红外光谱校正模型,直接预测30 ℃下喷气燃料的密度,预测集样品均方根误差(RMSEP)为0.203 1,而30 ℃近红外光谱采用分段直接校正算法模型转移后,预测集样品均方根误差(RMSEP)降低为0.135 4,预测结果得到明显改善,有效地解决了样品温度对近红外光谱分析结果的影响.
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文献信息
篇名 PDS用于不同温度下的近红外光谱模型传递研究
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 分段直接校正算法 喷气燃料 测定温度
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1330-1333
页数 4页 分类号 O657.33
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2008.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林振兴 65 372 10.0 17.0
2 王群威 32 142 7.0 11.0
3 邬蓓蕾 43 258 9.0 14.0
4 王豪 33 106 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
分段直接校正算法
喷气燃料
测定温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
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