三江平原井灌水稻区地下水动态变化规律的小波神经网络分析

• 作者: 付强 刘东
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 三江平原 井灌水稻 地下水 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: S273.4
• 字数: 3098字
• 语种: 中文

摘要

以853农场为例,利用小波分析的多分辨率功能和人工神经网络的非线性逼近功能.建立了基于小波变换和BP神经网络的853农场地下水埋深动态预测小波神经网络模型,对地下水动态变化规律进行分析,精度检验及对比分析结果表明,模型拟合和预测精度均较高.预测结果表明,853农场未来几年内地下水位会持续下降,年平均降幅为0.66 m左右.因此当地应加强地下水的科学管理.该模型揭示了区域地下水动态变化规律,为853农场乃至三江平原井灌区地下水资源的可持续利用提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	刘东	东北农业大学水利与建筑学院	126	881	15.0	20.0