基于Hilbert谱熵的柴油机故障诊断方法研究

• 作者: 张志新 李宏坤 王珍 马孝江
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局域波 故障诊断 Hilbert谱熵
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TK428
• 字数: 3747字
• 语种: 中文

摘要

从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法--Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珍	大连大学机械工程系	42	256	9.0	13.0
2	马孝江		4	102	3.0	4.0
3	李宏坤		2	35	2.0	2.0
4	张志新		1	22	1.0	1.0