原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
利用配电网实时量测数据和规格化的负荷历史数据,以各用户的有功功率和无功功率作为基因,在基因编码和适应度函数中充分考虑用户负荷的概率模型和配电网的潮流约束,采用多种基因操作组合求解,通过IEEE典型算例证明该方法可行,计算精度和速度均满足配电网状态估计的要求.
推荐文章
遗传-蚁群算法的配电网状态估计
配电网
状态估计
遗传算法
蚁群算法
基于改进遗传算法的配电网无功规划优化
配电网
无功规划优化
电容器
遗传算法
基于改进遗传算法的配电网无功优化
配电网
潮流
无功优化
遗传算法
改进遗传算法在配电网规划中的具体应用研究
改进遗传算法
配电网规划
电源规划
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进遗传算法的配电网状态估计
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 配电网 状态估计 遗传算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许琼 西安科技大学电控学院 16 59 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (63)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (18)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
状态估计
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
论文1v1指导