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摘要:
针对常规时频分析方法对多分量雷达信号分析的不足,提出一种基于神经网络的时频域多分量雷达信号调制参数估计新方法.把多分量雷达信号的时频分布作为灰度图像,通过神经网络训练得到高分辨率时频平面图,然后在时频域实现雷达信号各分量的调制参数估计,相对于时频重排等方法,其对时频分布的处理不需要关于各分量信号的先验知识.仿真实验表明,该方法在得到比时频重排方法更高分辨率时频图的基础上,能够较准确地估计各分量雷达信号调制参数.
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文献信息
篇名 基于神经网络的时频域雷达信号调制参数估计
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 雷达信号 神经网络 时频分布 调制参数估计
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 雷达系统攻防对抗
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TN957.51|TP183
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2421.2008.05.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹兴文 西南交通大学信息科学与技术学院 5 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号
神经网络
时频分布
调制参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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