小波网络专家系统在船舶电站机组故障诊断中的应用

• 作者: 朱本坤
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波网络 船舶电站 故障 诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 测量/监控
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: U672.5
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2008.03.013

摘要

在故障诊断中,首先分析了柴油机冷却系统的故障机理,并得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系.然后应用小波网络建立起故障征兆和故障原因的映射关系进行分类,主要利用小波网络的非线性映射功能对故障分类诊断.文中还利用专家系统的知识对小波网络的诊断结果给予解释,成为小波网络的有力补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱本坤		11	19	3.0	4.0