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摘要:
针对变电所常见的断路器运行状态图像的特点,提出将支持向量机(SVM)分类器应用于断路器运行状态识别中.将采集到的断路器运行状态图像处理和图像分割技术应用到运行状态指示牌的汉字或数字部分,再利用L-L变换提取运行状态的特征向量,最后利用支持向量机分类方法进行状态识别.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的断路器运行状态图像识别方法
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 支持向量机 断路器运行状态 中值滤波 Sobel算子 K-L变换
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TM561
字数 1949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2008.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙尊 沈阳农业大学信息与电气工程学院 6 20 2.0 4.0
2 于琳琳 沈阳农业大学信息与电气工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
断路器运行状态
中值滤波
Sobel算子
K-L变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15617
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