基于Householder-QR分解的低复杂度天线选择算法

• 作者: 汪晋宽 王赟 解志斌 高静
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出(MIMO)系统 天线选择 符号误码率(SER) 复域Householder-QR分解 信噪比(SNR)
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1274-1278
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.09.014

摘要

对多天线空分复用系统中以符号误码率为准则的天线选择算法进行了深入分析,针对以往传统天线选择算法对所有天线子集搜索计算复杂度高的问题,提出了基于复域Householder-QR分解的天线选择算法.所提算法深入分析了线性接收机接收端信噪比与系统信道矩阵之间的关系,利用接收端信噪比近似边界值得到了低复杂度的选择方案,该算法不仅有效地降低了计算复杂度,同时误码率性能与以往算法相近,提高了空分复用系统的传输可靠性,适用于实际相关信道传播环境.仿真实验表明,与传统算法相比该算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晋宽	东北大学信息科学与工程学院	176	809	13.0	18.0
2	解志斌	东北大学信息科学与工程学院	20	62	4.0	6.0
3	王赟	东北大学信息科学与工程学院	10	30	3.0	5.0
4	高静	东北大学信息科学与工程学院	19	44	4.0	5.0