BP神经网络模型在深埋隧道岩爆预测中的应用

• 作者: 何正 卢义玉 李晓红 王心飞
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 深埋隧道 岩爆预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 494-498
• 页数: 5页
• 分类号: U456.3
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2008.03.019

摘要

岩爆是深埋、高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题.依据隧道岩爆发生的条件,基于国内外隧道及地下工程岩爆实例,应用人工神经网络方法,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用vc ++6.0实现了该评价模型,并将其运用到通渝隧道的岩爆预测中,取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓红	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	205	4218	38.0	55.0
2	卢义玉	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	144	1755	21.0	32.0
3	王心飞		5	59	3.0	5.0
4	何正	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	2	36	2.0	2.0