分布式信息资源发布订阅推荐模型研究

• 作者: 冯锡炜 张同卫 薛峰
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发布订阅 分布式信息资源 语义推荐 内容匹配
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2008.04.019

摘要

针对现有网络信息资源分布式特征和语义搜索的要求,提出一种应用发布/订阅技术实现信息资源语义推荐模型.资源以消息方式发布到分布式模型系统中,用户的个性化要求通过订阅方式存储在查询本地,实现将用户被动搜索信息变为系统主动推荐个性化的信息服务的转变,同时应用语义Web技术实现基于内容的信息匹配.该系统模型改变了现有基于网页搜索信息资源的方式,更易于部署,实验结果表明,该模型比传统的网页推荐模型信息匹配准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛峰	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	5	44	2.0	5.0
2	冯锡炜	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	35	236	9.0	13.0
4	张同卫	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	3	4	1.0	1.0