半监督学习中非标记数据的利用

• 作者: 周学君 罗进
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 正则化 非标记数据 覆盖数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.01.003

摘要

同时利用半监督学习中的标记数据与非标记数据,可以提高机器学习的能力.为了利用非标记数据,我们将非标记数据所在的样本空间映射到标记样本空间.讨论如何利用非标记数据构造学习算法,并证明所构造算法的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学君	湖北大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
2	罗进	湖北大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0