基于数码管机器视觉的小数点识别

• 作者: 康亚芬 汪仁煌 王蓉芳
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理平台 数码管 全局阈值法 字符识别 小数点识别
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP714
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2008.11.004

摘要

本文介绍了数字图像处理技术在数码管识别过程中的应用.基于机器视觉的图像处理模拟平台在采集到数码管的真彩色图像后,首先对图像进行色彩处理,二值化,图像切割等预处理,为图像的识别做准备.然后利用适合数码管字符特征的字符识别方法"穿线识别法"进行数字字符识别,数字字符识别之后,提出一种适用的小数点识别方法,多次实验证明,这个数字图像处理平台对LED数码管的识别率均可达到99%以上,而且此识别方法不仅速度快,而且精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
2	康亚芬	广东工业大学自动化学院	3	21	2.0	3.0
3	王蓉芳	广东工业大学自动化学院	2	20	2.0	2.0