基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
三维激光扫描是近年来兴起的一种全新的测量技术,能快速获取研究物体表面海量的3D坐标信息,即点云.由于三维激光扫描具有数据获取速度快、精度高、不接触物体等优点,因此利用点云进行场景的三维重建成为人们研究的热点,其中点云配准是其中的关键技术之一.本文简述了点云配准的概念,对各种点云配准方法进行了阐述及分析,总结了当前点云配准中存在的问题及进一步的研究方向.
推荐文章
地面三维激光扫描点云配准研究综述
三维激光扫描
点云配准
点云
ICP算法
历史建筑三维激光扫描建模方法研究
历史建筑
数字化
激光扫描
三维模型
激光三维扫描数据的表面重建
最大连通域
表面重建
步进立方体
网格简化
应用于无牙颌种植修复设计的三维面部扫描配准方法的对比
成像
三维
种植
面部标志点
配准
配准精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 三维激光扫描数据配准方法
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 三维激光扫描 点云 点云配准 最邻近点迭代法(ICP)
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 P236
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁铁定 东华理工学院地测学院 113 1082 16.0 28.0
2 程效军 同济大学测量与国土信息工程系 161 1876 25.0 35.0
3 张明 东华理工学院地测学院 28 197 9.0 13.0
4 官云兰 同济大学测量与国土信息工程系 57 756 13.0 26.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (16)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (83)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2013(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2014(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2015(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2016(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2017(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2018(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2019(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
三维激光扫描
点云
点云配准
最邻近点迭代法(ICP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导