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摘要:
基于长江流域147个气象站1960-2005年最大值降水序列(AM)与超门限峰值降水序列(POT),选取4大类20种分布函数,采用极大似然法和线性矩法估算了参数,经柯尔莫洛夫-斯米尔诺夫检验,确定了降水极值的最优概率模型.对AM与POT两套极端强降水序列的频率分析均表明,Wakeby分布函数能够较好的拟合长江流域降水极值的概率分布.同时指出了降水极值的拟合存在的不确定性.
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文献信息
篇名 长江流域极端强降水分布特征的统计拟合
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 分布函数 极端降水 长江流域
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 625-629
页数 5页 分类号 P426.613
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2008.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文杰 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 38 807 18.0 27.0
2 苏布达 24 821 18.0 24.0
3 姜彤 34 909 20.0 30.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布函数
极端降水
长江流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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