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摘要:
本文首次将量子粒子群算法用于电力系统经济负荷分配中.该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解.同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制.对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题;性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解.本文为量子粒子群算法用于经济负荷分配的实用化研究奠定了必要的理论基础.
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文献信息
篇名 电力系统经济负荷分配的量子粒子群算法
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 电力系统 经济负荷分配 量子粒子群算法 阀点效应
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 1-4,13
页数 5页 分类号 TM732
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙雅明 天津大学电气与自动化工程学院 56 3112 30.0 55.0
2 林涛 6 72 4.0 6.0
3 张智晟 青岛大学自动化工程学院 67 384 11.0 16.0
4 王坤 青岛大学自动化工程学院 21 123 7.0 10.0
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研究起点
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期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
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