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摘要:
提出了一种基于Gabor滤波器组的虹膜识别方法,能有效地从虹膜图像中确定一个感兴趣的区域(ROI)并用于多尺寸多方向地提取虹膜图案的空间和方向特征,然后通过寻找相关特征矢量之间的最小距离实现虹膜图案匹配.实验结果证明我们的方法既能对虹膜图案的比例、平移保持不变性,又能消除或减少因睫毛、眼睑和反光造成的干扰.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波器组的虹膜特征提取与匹配
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Gabor滤波器组 感兴趣区域 虹膜纹理 特征矢量
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓宇 湖南工程学院计算机科学与技术系 28 51 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器组
感兴趣区域
虹膜纹理
特征矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
总下载数(次)
8
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