原文服务方: 水科学进展       
摘要:
提出用Pareto强度进化算法解决供水库群的多目标优化调度问题,算法利用种群的进化过程模拟寻找非劣解集的过程,将供水库群多目标优化调度问题的解当作进化种群中的个体,按照解的Pareto强度值与密度进行适应度计算,利用种群中个体的进化操作获得非劣解,最终整个种群进化为非劣解集.实例分析结果表明,算法能实现多峰搜索,最终非劣解集的分布均匀,且收敛速度快,为解决供水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的方法.
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文献信息
篇名 基于Pareto强度进化算法的供水库群多目标优化调度
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 供水库群 多目标 优化调度 Pareto强度进化算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 679-684
页数 6页 分类号 P343.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董增川 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 327 4778 36.0 58.0
2 王德智 8 120 6.0 8.0
3 丁胜祥 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 6 72 5.0 6.0
4 李庆航 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 7 71 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
供水库群
多目标
优化调度
Pareto强度进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
论文1v1指导