基于最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测

• 作者: 舒服华
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静置电池 剩余电量 预测模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 452-455
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.2
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2008.07.009

摘要

提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型.以电池端电压和新旧程度为输入,电池的剩余电量为输出,通过电池充放电实验获得数据样本.以实验数据为基础,建立最小二乘支持向量机模型,利用训练好模型预测电池在静置状态下的剩余电量.该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点.不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学机电工程学院	296	606	11.0	16.0