ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例

• 作者: 秦鹏 陈健飞
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感应用 NDVI SAVI ASTER影像
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 419-422
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|P237
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5221.2008.05.006

摘要

基于ASTER遥感影像,使用IDL语言编写归一化差异植被指数(NDVI)和土壤调整植被指数(SAVI)的计算公式,对遥感影像进行处理,分别对两种方法处理后的遥感影像采用K-Means分类,经过分类后处理,提取植被信息.NDVI整体上较好地反映了不同土地覆被信息;而SAVI对于各种地类的值域较宽,反映绿色植被内部差异信息较明显,可为不同植被类型的信息提取提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健飞	广州大学地理科学学院	75	1129	19.0	30.0
2	秦鹏	广州大学地理科学学院	4	71	4.0	4.0