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摘要:
提出了一种基于进气总压畸变指数智能预测的发动机实时监控方法.在对进气总压畸变试验数据进行混沌特性分析的基础上,采用饱和嵌入维数作为支持向量机输入节点个数的选择,建立支持向量机预测模型,并将该模型应用于对发动机进气总压畸变指数的预测.结果表明,该模型可以对进气总压畸变指数随时间的变化规律做出有效预报,从而为进一步对发动机实施有效的、实时的监控提供有力的保障.
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文献信息
篇名 基于进气总压畸变指数的发动机实时监控
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 航空发动机 进气总压畸变 支持向量机
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 发动机及其部件
研究方向 页码范围 609-613,636
页数 6页 分类号 V233.7
字数 4721字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4055.2008.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何立明 空军工程大学工程学院 171 863 14.0 17.0
2 伍友利 空军工程大学工程学院 46 244 7.0 13.0
3 丁未 空军工程大学工程学院 21 92 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
进气总压畸变
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
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