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摘要:
报道了火花光谱自动化分析技术在炼钢炉前的最新应用,特别是对试样制备、缺陷识别、超低C,S,N的检验、过程统计控制等技术进行了较详细的探讨.试验中明确了试样制备的技术要求,对缺陷识别的相关参数进行优化,选择光谱仪的最佳分析条件,建立了相关的工作曲线,确定了各元素的检出限,经精密度测试和准确度试验验证,分析结果令人满意.所建立的方法分析速度快,该自动化技术的分析周期由原来7 min缩短到3.5 min以内,大大提高了工作效率,其精密度符合相关标准的规定,完全可以满足生产需要,并能在线快速分析钢中超低C,S,N元素的含量.
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文献信息
篇名 火花光谱自动分析技术在炼钢现场的应用
来源期刊 冶金分析 学科 化学
关键词 钢铁 炉前 自动化分析技术 火花源原子发射光谱 超低碳、硫、氮
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 O657.31
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7571.2008.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔隽 武钢股份公司质检中心 2 15 2.0 2.0
2 梁建伟 武钢股份公司质检中心 1 12 1.0 1.0
3 郭芳 武钢股份公司质检中心 3 16 2.0 3.0
4 李小杰 武钢股份公司质检中心 1 12 1.0 1.0
5 沈克 武钢股份公司质检中心 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁
炉前
自动化分析技术
火花源原子发射光谱
超低碳、硫、氮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金分析
月刊
1000-7571
11-2030/TF
16开
北京学院南路76号
82-157
1981
chi
出版文献量(篇)
4518
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25135
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