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摘要:
针对模糊控制器中的量化因子、模糊规则等难以人工整定的困难,文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法,利用船舶航向模糊控制器两端获取的数据来训练ANFIS控制器,并将其控制效果和船舶航向模糊控制器的控制效果进行了比较,仿真结果表明,在不同风速和流速干扰作用下,基于ANFIS的航向控制器无论在超调量、响应时间和稳态误差方面都具有更好的控制品质,在干扰下仍然能够满足船舶航向实时控制的要求.
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文献信息
篇名 船舶航向的自适应神经模糊控制系统
来源期刊 船舶工程 学科 工学
关键词 船舶 船舶航向控制 模糊控制 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 船舶电气设备、观通设备和自动控制技术
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TN391
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6982.2008.06.013
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1 何祖军 江苏科技大学电子信息学院 35 123 7.0 8.0
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研究主题发展历程
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船舶
船舶航向控制
模糊控制
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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