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摘要:
线性最小二乘估计在对非线性函数进行线性近似的过程中会产生模型误差,而一些非线性参数估计方法可能因为函数复杂而难以求导,法方程系数矩阵秩亏或呈病态矩阵时难以求解,非线性迭代解法有时对初始值的选择存在依赖性,不恰当的初始值会导致迭代无法收敛.针对这些问题,引入了模拟退火算法,介绍了该算法的基本原理、计算步骤和收敛性,并以3个控制网平差应用为例,说明该算法具有无需求导求逆,简洁实用,易于编程等优势,并能实现全局优化,获得高精度的平差结果.
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文献信息
篇名 模拟退火算法在控制网平差中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 模拟退火算法 线性最小二乘估计 非线性模型 控制网平差
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 P207
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新洲 武汉大学测绘学院 138 2152 23.0 40.0
7 邓兴升 武汉大学测绘学院 10 100 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
线性最小二乘估计
非线性模型
控制网平差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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