RBF神经网络在高加故障诊断中的应用

• 作者: 丁常富 冯玉朝 宋宏儒
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压加热器 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TK264.9|TP183
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2008.11.005

摘要

提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法.利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的综合对比,证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁常富		62	471	11.0	18.0
2	宋宏儒		3	8	2.0	2.0
3	冯玉朝		4	32	2.0	4.0