基于RBF神经网络的电液伺服系统应用研究

• 作者: 石长海 袁朝辉
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 电液伺服系统 RBF神经网络 在线辨识 智能控制
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 学术·论文
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2008.08.023

摘要

采用RBF神经网络实现对电液位置伺服系统辨识建模,在线跟踪系统模型的变化,以此为基础设计控制参数可在线调节的神经网络PID控制器,解决系统非线性以及不确定性给系统带来的控制问题,提高系统的控制性能,实现系统的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁朝辉	西北工业大学自动化学院	116	827	15.0	21.0
2	石长海	西北工业大学自动化学院	2	10	2.0	2.0