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摘要:
基于试验获得的气相和粒子冲刷条件下的固体推进剂燃速数据,采用误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术开展了推进剂的燃速特性分析.网络训练和预示结果表明,利用BP算法开展冲刷条件下的燃速影响因素分析的精度在4%以内.分析结果表明,气相和粒子冲刷速度都会影响固体推进剂的燃速.在低气相速度条件下,推进剂燃速对粒子冲刷速度的变化更为敏感.粒子冲刷对同体推进剂燃速的影响存在界限效应,当粒子冲刷速度大于某一界限值时,推进剂燃速增加幅度增大,并山粒子冲刷主导.
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文献信息
篇名 气相和粒子冲刷速度对丁羟推进剂燃速影响分析
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 冲刷+ 固体推进剂 燃速特性+ BP算法+
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 发动机及其部件
研究方向 页码范围 278-281
页数 4页 分类号 V512
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4055.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈剑 西北工业大学天学院/固体火箭发动机燃烧、热结构与内流场 21 269 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲刷+
固体推进剂
燃速特性+
BP算法+
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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