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摘要:
本文在DY共轭梯度法的基础上对解决无约束最优化问题提出一种改进的共轭梯度法.该方法在Wolfe线搜索下能够保证充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.大量数值试验表明,该方法是很有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的共轭梯度法及全局收敛性
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 共轭梯度法 充分下降性 Wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-315
页数 7页 分类号 O224.
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2008.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
2 刘金魁 重庆大学数理学院 7 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
充分下降性
Wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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