基于"紧致型"小波神经网络的时间序列预测研究

• 作者: 王厚军 罗航 龙兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波神经网络 方差分析 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2366-2368
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.034

摘要

分析了"紧致型"小波神经网络的结构和特点.在利用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数.对太阳黑子年平均活动序列进行了训练和预测,并从网络本身的内在制约因素出发比较了小波网络和BP网络对时间序列进行训练和预测的差异,分析了两者出现差异的本质原因.将多分辨率的小波与神经网络的非线性逼近功能相结合的方法发挥了各自优势,明显提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	龙兵	电子科技大学自动化工程学院	69	1038	19.0	28.0
3	罗航	电子科技大学自动化工程学院	10	191	6.0	10.0