基于贝叶斯方法的水文地质参数识别

• 作者: 吴吉春 陆乐 陈景雅
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 贝叶斯方法 MCMC方法 SCAM算法 水文地质参数 优化 参数识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2008.05.014

摘要

文章基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题.采取单分量自适应Metropolis(SCAM)采样算法并加放了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率.通过两个实例研究,验证了该方法具有独特的寻优性能和效率.结果表明,贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别,并体现出了出色的全局寻优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴吉春	南京大学水科学系	164	2362	26.0	39.0
2	陈景雅		9	85	4.0	9.0
3	陆乐	南京大学水科学系	7	137	3.0	7.0