GA优化的感应电机无速度传感器控制

• 作者: 丁惜瀛 何晓然 刘强 马晓娜
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无速度传感器 直接转矩控制 模型参考自适应 遗传算法 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 154-158,167
• 页数: 6页
• 分类号: TM383|TP273
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.02.008

摘要

针对感应电机无速度传感器直接转矩控制系统低频脉动问题,在中、低频段分别采用两种不同的模型参考自适应辨识方法,即在中频段以电压、电流两种磁链辨识模型为参考模型和可调模型;在低频段则以电压、电流两种反电势辨识模型代替,以消除低频段的积分累积误差;同时充分利用低频段周期长的特点,将遗传算法引入系统.动态优化自适应律不仅很好地解决了模型间的无扰切换问题,而且降低了电机参数非线性对转速辨识精度的影响,提高了系统的鲁棒性.仿真结果证明,该方法降低了低频脉动,有效地扩大了系统调速范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁惜瀛	沈阳工业大学电气工程学院	19	108	6.0	10.0
2	马晓娜	沈阳工业大学电气工程学院	4	12	2.0	3.0
3	刘强	沈阳工业大学电气工程学院	4	5	2.0	2.0
4	何晓然	沈阳工业大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0