一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法

• 作者: 刘财 王培茂 肖鹏飞 谢金娥 郭全仕
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 盲反褶积 地震子波 反射系数 自然梯度 分辨率
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 439-443
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2008.05.002

摘要

常规反褶积方法在地震子波和反射系数未知的情况下,需要做统计性假设,这样往往会降低地震数据处理的分辨率和可靠性.基于自然梯度的盲反褶积算法无需任何假设,利用自然梯度法估算地震子波,得到更接近于实际情况的混合相位子波,用于反褶积,使地震资料的分辨率得到了提高.首先介绍了源数据体可分离的数学依据;然后阐述了基于自然梯度盲反褶积算法的数学原理,并引入补偿函数,推导出适合地震盲反褶积的迭代公式;最后分别利用合成地震记录和实际地震数据对方法进行了验证,结果表明,基于自然梯度的盲反褶积算法能较好地适用于混合相位子波,最大可能地估算原始反射系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘财	吉林大学地球探测科学与技术学院	217	2527	28.0	37.0
2	王培茂	吉林大学地球探测科学与技术学院	4	83	3.0	4.0
3	郭全仕	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院南京石油物探研究所	15	161	8.0	12.0
4	肖鹏飞	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院南京石油物探研究所	8	31	3.0	5.0
5	谢金娥	吉林大学地球探测科学与技术学院	5	28	3.0	5.0