运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律

• 作者: 徐建华 戴晓燕 董山 陈公德
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度 单窗算法 半变异函数 尺度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4080字
• 语种: 中文

摘要

以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像(Landsat ETM+)数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律.结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处;高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间.从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空问自相关性的比重较小;随着空间尺度的增大,随机因素引起的空同异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大.当粒度为180 m和540 m时,地袁温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1080 m时,地表温度具有明显的空间自相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建华	华东师范大学地理系中国东西部合作研究中心	91	3722	29.0	60.0
2	戴晓燕	华东师范大学地理系中国东西部合作研究中心	21	350	9.0	18.0
3	董山	华东师范大学地理系中国东西部合作研究中心	6	94	6.0	6.0
4	陈公德	华东师范大学地理系中国东西部合作研究中心	2	34	2.0	2.0