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摘要:
为提高评价模型的计算精度,本文利用投影寻踪、蚁群算法、插值型曲线和水环境质量评价标准,为水环境质量综合评价建立了一种新的模型--蚁群插值模型.该模型可依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向.通过最佳投影向量和评价指标向量的内积把水环境质量多维评价样本指标综合成一维投影指标.根据该投影指标值和对应等级的分布,可建立水环境质量评价的蚁群分段插值模型(ACSIM).文中给出了新模型实施的详细步骤,并在各等级中产生建模样本500个,利用该模型对长江流域19个主要站点的水环境质量进行了综合评价.ACSIM评价结果介于Bayes判别分析方法和主成分分析方法之间,且精度较高.ACSIM的评价结果是实数值,可自动优化指标权重,具有直观、有效和通用性,可应用于环境质量综合评价问题.
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文献信息
篇名 水环境质量综合评价的ACSIM
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 水环境质量 综合评价 蚁群算法 插值模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 429-433
页数 5页 分类号 X8
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓华 水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院 6 162 5.0 6.0
2 沈珍瑶 水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院 2 28 2.0 2.0
3 王伟 水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院 4 9 2.0 3.0
4 孟庆斌 水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院 1 5 1.0 1.0
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水环境质量
综合评价
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插值模型
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相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
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相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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