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摘要:
采用基于统计模型的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)来描述语音模型,进行语音模型库训练,并使用模板匹配的Viterbi算法进行语音识别,实现了以凌阳16位单片机SPCE061A为核心的语音密码锁系统,包括键盘模块、电源模块、门锁控制模块、LCD显示模块.该密码锁将语音密码和键盘密码技术相结合以保证系统安全性,通过测试,系统对特定人语音识别率为98%.
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文献信息
篇名 一种高识别率的语音密码锁
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 密码锁 凌阳SPCE061A 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 机械·光电工程
研究方向 页码范围 307-310
页数 4页 分类号 TP391
字数 2082字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永彩 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 135 1535 21.0 31.0
2 林晓钢 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 12 50 4.0 6.0
3 汪文林 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
4 何渝 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
密码锁
凌阳SPCE061A
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导