数据同化算法在青藏高原高寒生态系统能量—水分平衡分析中的应用

• 作者: 周剑 李新 杨永民 潘小多 王根绪
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 冻土 土壤水分 陆面数据同化 陆面过程模型--SHAW 集合卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 965-973
• 页数: 9页
• 分类号: P642.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2008.09.008

摘要

位于青藏高原腹地的多年冻土地带,其冻融过程中的土壤含水量和土壤冻结深度的变化对气候强烈响应并产生显著的陆面能-水平衡变化,进而又对全球气候产生较大的反馈作用.为了能准确模拟这种变化,选取青藏高原多年冻土分布区的风火山左冒孔流域(长江源)进行了相关的野外数据采集和试验,以考虑土壤冻融影响的水-热耦合陆面过程模型-SHAW为动力学约束框架,验证集合卡尔曼滤波算法在改进模型对土壤冻融过程中土壤水分和冻土深度的计算效果.基于试验点的数据同化计算结果表明:数据同化方法可以融合观测信息显著提高水-热耦合模型对土壤冻融过程中状态变量(土壤水分和冻深)的模拟,并进而改善模型对其它相关能量-水分变量的计算,为在高寒冻土地区利用多源信息进行融合监测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
2	王根绪	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	152	7593	47.0	83.0
6	周剑	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	6	99	5.0	6.0
10	杨永民	兰州大学资源环境学院	5	152	5.0	5.0
11	潘小多	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	14	186	9.0	13.0