神经网络在变压器故障诊断中典型算法研究

• 作者: 胡汉梅 赵海军 鲍亮亮
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 BP网络 GA-BP网络 RBF网络 诊断准确率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TM4
• 字数: 3645字
• 语种: 中文

摘要

为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现.大量实验数据结果分析表明,RBF网络在诊断准确率相比其他两种网络具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡汉梅	三峡大学电气信息学院	43	401	11.0	19.0
2	鲍亮亮	三峡大学电气信息学院	3	42	2.0	3.0
3	赵海军		1	34	1.0	1.0