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摘要:
网络安全态势感知是目前网络安全领域的一个研究热点。态势要素是生成网络安全态势的基础,态势要素的提取对实现网络安全态势感知至关重要。本文提出了一种分布式数据融合模型,该模型采用多个分类器分类网络信息,根据各个分类器的可信度对得到的结果进行融合处理,生成网络安全态势要素。仿真实验结果表明该模型能够应用于网络安全态势要素提取,准确率高,为网络安全态势的生成打下良好基础。
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文献信息
篇名 分布式数据融合模型的网络安全态势要素提取的研究
来源期刊 机场工程 学科 工学
关键词 网络安全 数据融合 态势要素 安全态势感知
年,卷(期) jcgc_2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解皎虹 7 10 2.0 3.0
2 严浩 4 2 1.0 1.0
3 吴彦民 4 2 1.0 1.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
数据融合
态势要素
安全态势感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机场工程
季刊
北京永外洋桥12号
出版文献量(篇)
1281
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