基于用户模糊聚类的个性化推荐算法

• 作者: 温会平 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 模糊聚类 模糊簇
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.02.005

摘要

针对目前协同过滤算法中存在的项目相似性计算不准确问题,提出运用模糊聚类技术对用户进行聚类,将单个用户对项目的评分转化为用户相似群体对项目的评分,构造密集的用户模糊簇-项目的评分矩阵,并结合项目自身的类别属性特征对相似性计算的影响最终完成项目相似性的计算,以提高项目相似性计算的准确度,实验结果表明,可提高协同过滤推荐算法的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	温会平	太原理工大学计算机与软件学院	2	49	2.0	2.0