具有注视功能的机器视觉系统及其算法

• 作者: 王珩 王瑾玮 苏真伟 黄明飞
• 来源期刊: 皮革科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 注意机制 主元分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 皮革机械
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TS531
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7964.2008.06.016

摘要

在皮革、纺织,食品、冶金和农林牧产品bUT等行业中,大背景中微小缺陷的检测大量存在.本文模仿人类的视觉注意机制,提出了一种基于注视机制的机器视觉检测系统及算法.系统由多个低分辨率、低成本的摄像头获取不规则的图像,用主成分分析法对原始样本数据提取特征,然后由BP神经网络对特征进行分类识别以确定可疑区域位置,再控制从动摄像头获取目标区域的细节图像,解决了传统机器视觉系统固有的图像冗余数据问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏真伟	四川大学制造科学与工程学院	40	254	11.0	14.0
2	王珩	四川大学制造科学与工程学院	5	12	2.0	3.0
3	王瑾玮	四川大学制造科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
4	黄明飞	四川大学制造科学与工程学院	4	17	2.0	4.0